[ Node.js 숙련주차1 (1-1)] 관계형 데이터베이스 (RDB)

관계형 데이터 베이스란?

" 데이터를 행과 열로 구성된 테이블 형태로 구성(..) "

https://www.ibm.com/kr-ko/topics/relational-databases

관계형 데이터베이스란? | IBM

관계형 데이터베이스 (RDB)

기존에 배운 몽고db는 인 메모리(In-Memory) 방식으로 데이터를 저장하거나, NoSQL 데이터베이스인 MongoDB를 사용하여 “해야 할 일” 데이터를 저장했다. 이런 저장 방식은 정형화된 데이터를 관리하거나 복잡한 비즈니스 로직을 구현하기에는 적합하지 않다. 따라서 데이터의 정규화와 무결성을 보장하면서 정형화된 데이터를 효과적으로 관리할 수 있는 관계형 데이터베이스(RDB, Relational DataBase)가 탄생하게 된 계기라 볼 수 있다. 

 

• 관계형 데이터베이스(RDB, Relational DataBase)는 각 데이터를 ‘테이블’이라는 표형태의 구조에 저장합니다. 여기서, 각 ‘테이블’은 여러 정보를 저장하며, ‘테이블’간에 연관 관계를 설정하여, 여러 테이블에 분산된 데이터를 서로 연결하여 관리할 수 있습니다.
• 이라는 구조를 가지며, 각 테이블은 고유한 데이터를 나타내는 행(row)과 데이터의 속성을 나타내는 열(column)을 가집니다.
• 이 테이블들은 서로 연결될 수 있으며, 이 연결을 통해 복잡한 데이터를 관리할 수 있게 됩니다.

 

관계형 데이터베이스(RDB)와 비관계형 데이터베이스(NoSQL)의 개념

MongoDB는 비관계형 데이터베이스(NoSQL)에 해당합니다.  MySQL이 바로 관계형 데이터베이스(RDB)에 해당 (  관계형 DB에서 table은 비관계형 데이터베이스인 몽고 db에서 fileld와 비슷한 개념이다. 

엑셀의 표와 비슷하며 (엑셀의 표의 데이터는 상단의 형식에 맞춰서 작성) 관계형 데이터베이스는 테이블(Table)이라는 구조를 가지며, 각 테이블은 고유한 데이터를 나타내는 행(row)과 데이터의 속성을 나타내는 열(column)을 가집니다. ( * 엑셀의 표와 유사하다 ) 

테이블들은 서로 연관관계로 연결될 수 있으며, 이 연결을 통해 복잡한 데이터를 관리할 수 있게 됩니다.

이러한 관계형 데이터를 통해 더 복잡한 쿼리를 작성할 수 있게 되고 비즈니스 로직을 작 성 할 수 있다.

 

하지만 비관계형 데이터베이스(NoSQL)가 나쁘다는 것은 아니다. 유연한 데이터 구조를 가지기 때문에, 저장(Write)과 읽기(Read) 작업이 더욱 빠르며, 복잡한 비즈니스 로직 없이 주로 데이터 읽기와 쓰기에 중점을 둔 서버에서 주로 사용한다.

 

빅데이터 환경이나 단순 페이지뷰가 많은 애플리케이션에서 주로 사용된다.

반면, **관계형 데이터베이스(RDB)**는 더욱 복잡한 비즈니스 로직과 정형화된 데이터를 체계적으로 관리할 수 있어 더욱 안전한 서버 환경을 구성하기에 좋다 ( * 특히 보안이 중요한 기관이나 은행, 안정 전을 중요시하는 기관에서 다수사용)